OpenCV

Question

我遇到矩阵逻辑运算问题。我想将bitwise_and与图像A和图像B一起使用以获得结果图像C.

图像数据类型都是Mat，图像A在某些功能之后被处理，它是具有3个通道的二进制图像。经过一些处理后，图像B也是一个二进制图像，但只有1个通道。

由于频道号不同，我在bitwise_and时会收到错误。

如何合并频道或其他任何方法来解决此问题？

这里显示图像A，B，C：

Answer 1

您需要A和B具有相同的尺寸，类型和频道数。您可以使用cvtColor从3转换为1个频道，反之亦然。这取决于C所需的类型：

Mat A; // CV_8UC3
Mat B; // CV_8UC1

如果您希望C成为3个频道：

cvtColor(B, B, COLOR_GRAY2BGR);
Mat C;
bitwise_and(A,B,C); // C will be 3 channel, CV_8UC3

否则，如果您希望C成为1个频道：

cvtColor(A, A, COLOR_BGR2GRAY);
Mat C;
bitwise_and(A,B,C); // C will be 1 channel, CV_8UC1    

此外，如果您不需要使用面具，您只需执行以下操作：

Mat C = A & B;

Answer 2

我喜欢 Java 中的以下内容。

阈值通道1。 webcam_image频道3.

OPENCV 3.0

// convert 3  channel
Imgproc.cvtColor(thresholded, thresholded, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR);
Core.bitwise_and(thresholded, webcam_image, webcam_image);

也许它会帮助你。

Answer 3

您可以拆分三个通道矩阵并按位＆＃34;和操作＆＃34;分别在每个频道上：

vector<Mat> channels(3);
// split img:
split(imageA, channels);

bitwise_and(channels[0], imageB, channels[0]);
bitwise_and(channels[1], imageB, channels[1]);
bitwise_and(channels[2], imageB, channels[2]);

然后合并通道以获得3通道Mat对象：

 merge(channels, imageC);