Question

我经常想要选择子集是函数结果的变量子集。在这个简单的例子中，我首先得到所有与宽度特征相关的变量名称

library(dplyr)
library(magrittr)

data(iris)

width.vars <- iris %>% 
                names %>% 
                extract(grep(".Width", .))

返回：

>width.vars
 [1] "Sepal.Width" "Petal.Width"

能够使用这些返回作为选择列的方式是有用的（虽然我意识到contains()及其兄弟姐妹存在，但我还是有很多更复杂的子集执行，这个例子对于这个例子来说是微不足道的。

如果我尝试使用此函数作为选择列的方法，则会发生以下情况：

iris %>% 
  select(Species,
         width.vars)

Error: All select() inputs must resolve to integer column positions.
The following do not:
*  width.vars

如何将dplyr::select与存储为字符串的变量名称向量一起使用？

Answer 1

在dplyr内，大多数命令都有一个替代版本，以“_”结尾，接受字符串作为输入;在这种情况下，select_。这些通常是您以编程方式使用dplyr时必须使用的内容。

iris %>% select_(.dots=c("Species",width.vars))

Answer 2

首先，您可以使用

在dplyr中进行选择

iris %>% select(Species, contains(".Width"))

无需单独创建名称向量。但是如果你确实有一个列的列表作为字符串名称，你可以做

width.vars <- c("Sepal.Width", "Petal.Width")
iris %>% select(Species, one_of(width.vars))

有关所有可用选项，请参阅?select帮助页面。

使用dplyr选择引用变量名称的位置

2 个答案: