我正在使用这种方式来装饰所有方法
import inspect
def decallmethods(decorator, prefix='test_'):
def dectheclass(cls):
for name, m in inspect.getmembers(cls, inspect.ismethod):
if name.startswith(prefix):
setattr(cls, name, decorator(m))
return cls
return dectheclass
@decallmethods(login_testuser)
class TestCase(object):
def setUp(self):
pass
def test_1(self):
print "test_1()"
def test_2(self):
print "test_2()"
这是有效的，但它适用于顶部，如果我有其他装饰器。
我的意思是
现在结果是
@login_testuser
@other
def test_2(self):
print "test_2()"
但我想要
@other
@login_testuser
def test_2(self):
print "test_2()"
答案 0 :(得分：10)
这肯定是一个糟糕的想法，但你想做的事情可以在某种程度上完成，这需要花费很多时间来解释。首先，不要将装饰器视为语法糖，而应将它们视为它们的真实含义：一个函数（即一个闭包），其中存在一个函数。现在这已经不在了，假设我们有一个功能：
def operation(a, b):
print('doing operation')
return a + b
只是它会这样做
>>> hi = operation('hello', 'world')
doing operation
>>> print(hi)
helloworld
现在定义一个装饰器，在调用它的内部函数之前和之后打印一些东西（相当于你想要装饰器的other装饰器）：
def other(f):
def other_inner(*a, **kw):
print('other start')
result = f(*a, **kw)
print('other finish')
return result
return other_inner
用它，构建一个新的函数和装饰器
@other
def o_operation(a, b):
print('doing operation')
return a + b
记住，这基本上等同于o_operation = other(operation)
运行此选项以确保其有效：
>>> r2 = o_operation('some', 'inner')
other start
doing operation
other finish
>>> print(r2)
someinner
最后，您要在operation之前立即调用最终装饰器，而不是d_operation，但使用现有代码会产生以下结果：
def inject(f):
def injected(*a, **kw):
print('inject start')
result = f(*a, **kw)
print('inject finish')
return result
return injected
@inject
@other
def i_o_operation(a, b):
print('doing operation')
return a + b
运行以上内容：
>>> i_o_operation('hello', 'foo')
inject start
other start
doing operation
other finish
inject finish
'hellofoo'
正如所提到的，装饰器实际上是封闭的，因此这就是为什么内部的物品可以有效地实例化的原因。您可以通过__closure__属性
>>> i_o_operation.__closure__
(<cell at 0x7fc0eabd1fd8: function object at 0x7fc0eabce7d0>,)
>>> i_o_operation.__closure__[0].cell_contents
<function other_inner at 0x7fc0eabce7d0>
>>> print(i_o_operation.__closure__[0].cell_contents('a', 'b'))
other start
doing operation
other finish
ab
看看它如何有效地直接调用injected闭包内的函数，就好像它已被解包一样。如果关闭可以用注射剂替换怎么办？对于我们的所有保护，__closure__和cell.cell_contents是只读的。需要做的是使用FunctionType函数构造函数（在types模块中找到）构建具有预期闭包的全新函数
回到问题所在。因为我们现在拥有的是：
i_o_operation = inject(other(operation))
我们想要的是
o_i_operation = other(inject(operation))
我们实际上必须以某种方式从other中删除对i_o_operation的调用，并以某种方式将其与inject包围以生成o_i_operation。 （休息后跟随龙）
首先，构建一个函数，通过将闭包设置为深度来有效调用inject(operation)（以便f仅包含原始operation调用），但将其与生成的代码混合inject(f)：
i_operation = FunctionType(
i_o_operation.__code__,
globals=globals(),
closure=i_o_operation.__closure__[0].cell_contents.__closure__,
)
由于i_o_operation是inject(f)的结果，我们可以使用该代码生成新函数。 globals是必需的形式，最后关闭嵌套级别，并生成函数的第一部分。验证是否未调用other。
>>> i_operation('test', 'strip')
inject start
doing operation
inject finish
'teststrip'
纯。但是，我们仍然希望将other包装在此之外，以便最终生成o_i_operation。我们确实需要以某种方式将我们生成的这个新函数放在一个闭包中，并且这样做的一种方法是创建一个生成一个的代理函数
def closure(f):
def surrogate(*a, **kw):
return f(*a, **kw)
return surrogate
只需使用它来构造和提取我们的闭包
o_i_operation = FunctionType(
i_o_operation.__closure__[0].cell_contents.__code__,
globals=globals(),
closure=closure(i_operation).__closure__,
)
请致电：
>>> o_i_operation('job', 'complete')
other start
inject start
doing operation
inject finish
other finish
'jobcomplete'
看起来我们终于得到了我们需要的东西。虽然这并没有完全回答你的确切问题，但这开始了正确的轨道，但已经非常毛茸茸。
现在针对实际问题：一个函数将确保装饰器函数在给定的原始未修饰函数之前是最内部（最终）可调用的 - 即对于给定的target和f(g(...(callable))，我们想要模拟给出f(g(...(target(callable))))的结果。这是代码：
from types import FunctionType
def strip_decorators(f):
"""
Strip all decorators from f. Assumes each are functions with a
closure with a first cell being the target function.
"""
# list of not the actual decorator, but the returned functions
decorators = []
while f.__closure__:
# Assume first item is the target method
decorators.append(f)
f = f.__closure__[0].cell_contents
return decorators, f
def inject_decorator(decorator, f):
"""
Inject a decorator to the most inner function within the stack of
closures in `f`.
"""
def closure(f):
def surrogate(*a, **kw):
return f(*a, **kw)
return surrogate
decorators, target_f = strip_decorators(f)
result = decorator(target_f)
while decorators:
# pop out the last one in
decorator = decorators.pop()
result = FunctionType(
decorator.__code__,
globals=globals(),
closure=closure(result).__closure__,
)
return result
为了测试这个，我们使用一个典型的例子用例--html标签。
def italics(f):
def i(s):
return '<i>' + f(s) + '</i>'
return i
def bold(f):
def b(s):
return '<b>' + f(s) + '</b>'
return b
def underline(f):
def u(s):
return '<u>' + f(s) + '</u>'
return u
@italics
@bold
def hi(s):
return s
运行测试。
>>> hi('hello')
'<i><b>hello</b></i>'
我们的目标是将underline装饰器（特别是u(hi)可调用的）注入到最内部的闭包中。这可以这样做，使用我们上面定义的函数：
>>> hi_u = inject_decorator(underline, hi)
>>> hi_u('hello')
'<i><b><u>hello</u></b></i>'
适用于未修饰的功能：
>>> def pp(s):
... return s
...
>>> pp_b = inject_decorator(bold, pp)
>>> pp_b('hello')
'<b>hello</b>'
对这个重写器的第一个版本做了一个主要的假设，即链中的所有装饰器只有一个闭包长度，一个元素是被装饰的函数。以这个装饰器为例：
def prefix(p):
def decorator(f):
def inner(*args, **kwargs):
new_args = [p + a for a in args]
return f(*new_args, **kwargs)
return inner
return decorator
使用示例：
>>> @prefix('++')
... def prefix_hi(s):
... return s
...
>>> prefix_hi('test')
'++test'
现在尝试注入一个bold装饰器，如下所示：
>>> prefix_hi_bold = inject_decorator(bold, prefix_hi)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 18, in inject_decorator
ValueError: inner requires closure of length 2, not 1
这只是因为decorator中prefix形成的闭包有两个元素，一个是前缀字符串p，第二个是实际函数，inner嵌套在里面，期望这两个都存在于其闭包内。解决这个问题需要更多代码来分析和重建细节。
无论如何，这个解释花了很多时间和文字，所以我希望你能理解这一点，也许会让你开始实际的正确轨道。
如果你想将inject_decorator变成装饰者，和/或将它混合到你的班级装饰者中，祝你好运，大部分辛勤工作已经完成。