Question

在FSelector information.gain函数的函数定义中，

information.gain（公式，数据）

公式的目的究竟是什么？我试图使用该功能为分类任务进行特征选择。在我在网上看到的几个例子中，似乎公式定义了类标签和数据集中的特征之间的某种关系。但是，如果是这种情况，我不知道功能和标签之间的确切线性关系，因为我正在执行分类任务，那么公式是什么？

Answer 1

您可以使用.告诉R您要分析类变量与数据框中所有其他变量之间的依赖关系。例如，对于iris数据集：

> library(FSelector)
> information.gain(Species~., iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750
Petal.Length       0.9402853
Petal.Width        0.9554360

如果您只想分析与变量子集相关的交互，可以使用显式名称：

> information.gain(Species~Sepal.Length+Sepal.Width, iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750

在R中的information.gain中使用公式

1 个答案: