Question

我想使用弹性搜索功能得分来定制评分，这些是我的排名优先级：

查询的常用术语数量（例如，查询中包含4个术语中的3个的文档应排名高于查询中包含4个术语中的2个的文档，无论tf / idf得分多少每个学期）。在弹性文档中，它被称为coordination factor。
术语相关性的总和。（TF / IDF）
文档受欢迎程度（boosting by popularity中描述的每个文档的投票数）

这是目前使用的弹性搜索请求的主体：

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

问题是此请求不满足第一优先级。例如，可能存在文档A，其与查询的常用术语不如文档B，但由于其常用术语具有更多的tf / idf分数，因此文档A的排名高于文档B.

为了防止这种情况，我认为最好的办法是通过协调因素提高文件得分。有没有办法做到这一点？类似于这个要求：

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        },
                        "field_value_factor": {
                            "field": "_coordination"
                            "weight": 10
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

Answer 1

我没有找到这个问题的确切答案，但是它可能会帮助某人知道您可以使用minimum_should_match来限制文档的最低精度。

{
    "query": {
        "match": {
            "content": {
                "query": "quick brown dog",
                "minimum_should_match": 75%
            }
        }
    }
}

它接受许多不同的配置。更多说明： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimum-should-match.html

弹性搜索功能得分，增加“查询中匹配项数”的权重（协调）

1 个答案: