分组变量必须是KNN分类器中的向量错误

Question

我正在使用matlab的函数研究KNN分类器：

knnclassify(gp,trainingClass, gpTest),

其中

gp是<849x36 double>矩阵，gpTest是要测试的矩阵，但会引发以下错误

  

使用grp2idx时出错（第39行）分组变量必须是向量或a   字符数组。

     

knnclassify错误（第81行）[gindex，groups] = grp2idx（group）;

     

测试错误（第1行）knnclassify（gp，trainingClass，gpTest）;

Answer 1

错误非常明确 - gpTest变量应该是一个与训练数据（trainingClass）长度相同的向量，其中包含描述每个训练样本的组标签。这可以是数字或字符数组。

为澄清这一点，knnclassify（最简单的形式）定义为

CLASS = knnclassify(SAMPLE,TRAINING,GROUP)

其中SAMPLE包含您要根据TRAINING中的 m 训练样本进行分类的 n 点，其中每个都已定义属于GROUP中给出的类。然后，分类器将根据SAMPLE中训练数据中的 k 最近邻居，预测TRAINING中每个 n 样本的类别。 SAMPLE和TRAINING应包含相同数量的列。默认情况下， k 为1，因此它将使用欧几里德距离基于最近的训练样本对每个点进行分类。