如何在OpenCV中使用Adobe RGB色彩空间读取jpeg图像？

Question

我正在尝试在OpenCV中读取和编写Adobe RGB色彩空间的jpegs。 OpenCV假定jpeg具有sRGB色彩空间，当显示或写入文件时，图像会失去一些颜色强度。我发现这种强度损失是由于我的previous question给出的答案的颜色空间差异。

无论如何我可以让OpenCV读取Adobe RGB色彩空间而不将其转换为sRGB吗？

Answer 1

一些信息对于希望找到解决ICC和其他配置文件的方法的人很有用...

---

您可以使用 ImageMagick 来查看映像中存在哪些配置文件，该映像已安装在大多数Linux发行版中，并且可用于macOS和Windows。在终端或Windows的命令提示符下，运行：

magick identify -verbose frog.jpg | grep 'Profile-.*bytes'
Profile-icc: 578 bytes

这告诉您该图像已嵌入578字节的ICC配置文件。

如果您使用的是Windows，并且没有grep，则可以同样使用以下命令，尽管您可能需要将百分号加倍或在插入符前加上一个尖号（^）或以某种方式逃脱它：

magick identify -format "%[profiles]" frog.jpg
icc

---

您可以使用以下命令从图像中提取该配置文件：

magick frog.jpg frog.icc

而且，您将获得578字节的ICC配置文件：

ls -l *icc
-rw-r--r--   1 mark  staff       578 24 Apr 10:36 frog.icc

您可以使用file命令检查配置文件看起来是否正确：

file *icc
frog.icc: ColorSync color profile 2.1, type ADBE, RGB/XYZ-mntr device by ADBE, 560 bytes, 11-8-2000 19:51:59 "Adobe RGB (1998)"

---

您可以将该配置文件应用于其他文件，例如：

magick other.jpg -profile "icc:frog.icc" otherWithProfile.jpg

---

使用上述方法提取配置文件后，可以使用PIL / Pillow的ImageCMS Module将其应用到计划用于 OpenCV 的图像。

为此，我认为您需要使用以下步骤或非常类似的步骤，尽管我尚未对其进行测试：

from PIL import Image, ImageCMS
import numpy as np

# Open frog with PIL/Pillow
im = Image.open('frog.jpg')

iccp = PIL.ImageCms.getOpenProfile("profile.icc")
rgbp = ImageCms.createProfile("sRGB")

icc2rgb = ImageCms.buildTransformFromOpenProfiles(rgbp, iccp, "RGB", "RGB")
result = ImageCms.applyTransform(im, icc2rgb)

然后，您应该能够将生成的图像转换为OpenCV可以使用的Numpy数组：

OpenCVim = np.array(result)

，请记住然后使用cv2.cvtColor()从RGB顺序转换为BGR。

---

您可以像这样使用PIL / Pillow，而不是使用 ImageMagick 检测并提取ICC配置文件：

from PIL import Image

im = Image.open('frog.jpg')

# Now look at "im.info"

{'jfif': 257,
 'jfif_version': (1, 1),
 'dpi': (72, 72),
 'jfif_unit': 1,
 'jfif_density': (72, 72),
 'icc_profile': b'\x00\x00\x020ADBE\x02\x10\x00\x00mntrRGB XYZ \x07\xd0\x00\x08\x00\x0b\x00\x13\x003\x00;acspAPPL\x00\x00\x00\x00none\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\xd6\x00\x01\x00\x00\x00\x00\xd3-ADBE\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\ncprt\x00\x00\x00\xfc\x00\x00\x002desc\x00\x00\x010\x00\x00\x00kwtpt\x00\x00\x01\x9c\x00\x00\x00\x14bkpt\x00\x00\x01\xb0\x00\x00\x00\x14rTRC\x00\x00\x01\xc4\x00\x00\x00\x0egTRC\x00\x00\x01\xd4\x00\x00\x00\x0ebTRC\x00\x00\x01\xe4\x00\x00\x00\x0erXYZ\x00\x00\x01\xf4\x00\x00\x00\x14gXYZ\x00\x00\x02\x08\x00\x00\x00\x14bXYZ\x00\x00\x02\x1c\x00\x00\x00\x14text\x00\x00\x00\x00Copyright 2000 Adobe Systems Incorporated\x00\x00\x00desc\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x11Adobe RGB (1998)\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00XYZ \x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf3Q\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x16\xccXYZ \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00curv\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x023\x00\x00curv\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x023\x00\x00curv\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x023\x00\x00XYZ \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x9c\x18\x00\x00O\xa5\x00\x00\x04\xfcXYZ \x00\x00\x00\x00\x00\x004\x8d\x00\x00\xa0,\x00\x00\x0f\x95XYZ \x00\x00\x00\x00\x00\x00&1\x00\x00\x10/\x00\x00\xbe\x9c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'}

---

这是frog.jpg图片：

关键字：Python，ImageMagick，图像，图像处理，配置文件，ICC配置文件，提取，插入，应用，转换，PIL，枕头，OpenCV，CMS，pyCMS。