Question

我有一个数据框如下：

           date                     uids
0  2018-11-23  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
1  2018-11-24  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

当我使用set将其转换为设置时，它会失败：

df['uids'] = set(df['uids'])  # IT FAILS!

我应该如何将list转换为set？

Answer 1

您应该使用DataFrame API的 apply 方法：

df['uids'] = df.apply(lambda row: set(row['uids']), axis=1)

或

df = df['uids'].apply(set) # great thanks to EdChum

您可以找到有关应用方法here的更多信息。

使用示例

df = pd.DataFrame({'A': [[1,2,3,4,5,1,1,1], [2,3,4,2,2,2,3,3]]})
df = df['A'].apply(set)

输出：

>>> df
0    set([1, 2, 3, 4, 5])
1          set([2, 3, 4])
Name: A, dtype: object

或者：

>>> df = pd.DataFrame({'A': [[1,2,3,4,5,1,1,1], [2,3,4,2,2,2,3,3]]})
>>> df['A'] = df.apply(lambda row: set(row['A']), axis=1)
>>> df
                      A
0  set([1, 2, 3, 4, 5])
1        set([2, 3, 4])

如何将列表转换为pandas中的set？

1 个答案: