Question

有泡泡，插入，选择，快速排序算法。

哪一个是最快的＆＃39;算法

代码大小并不重要。

Bubble sort
insertion sort
quick sort

我试着检查速度。当数据已经排序时，冒泡，插入的Big-O是n，但算法在大型列表上太慢。

仅使用一种算法是否合适？或者更快地使用不同的混合物？

Answer 1

Quicksort通常非常好，只有当数据接近已经订购时，或者当数据具有很多相似性（大量重复键重复）时才会真正掉线，在这种情况下它会更慢。

如果你对你的数据一无所知，你不介意冒快速排序的风险（如果你想一想，你可能会对你的情况作出决定，如果你有可能得到这个（从已经订购的数据））然后快速排序永远不会是一个坏的选择。

如果您确定您的数据已经或有时（或经常足以成为一个问题）已经排序（或显着部分排序），或者您决定不能冒最大限度快速排序的风险，那么考虑时间。

正如您对问题的评论所指出的那样，如果获得最佳性能非常重要，您应该考虑实施多种算法并尝试使用良好的代表性样本数据。

Answer 2

HP / Microsoft std :: sort是introsort（如果嵌套达到某个限制，快速排序切换到堆排序），std :: stable_sort是自下而上mergesort的变体。

对于大多数随机整数的数组或向量进行排序，counting / radix sort通常最快。

大多数external sorts是k-way自底向上合并排序的一些变体（初始内部排序阶段可以使用上面提到的任何算法）。

为了对少量（16个或更少）固定数量的元素进行排序，可以使用sorting network。这似乎是鲜为人知的算法之一。如果必须重复排序可能在硬件中实现的小组元素，那将非常有用。