我编写了一个MATLAB代码来创建使用voronoi附加的图形。我感兴趣的区域是红圈。因此,voronoi的种子被保留在该地区内。
答案 0 :(得分:2)
想法:一种方法是使用Voronoi单元格C{k}
相对于相应点X(k,:)
的相似变换,比率 R 例如0< R < 1.细胞的形状 - 角的数量及其相关的角度 - 将被保留,并且面积将按比例减少(即通过因子 R 2 ,而不是一个恒定的值。)
请注意,这将"销毁"你的细胞,因为减少的Voronoi细胞将不再共享顶点/边缘,因此[V,C]
表示不再像现在这样工作。此外,曾经共同边缘之间的距离将取决于原始单元格的面积(更大的单元格,相邻边缘之间的距离更大)。
2个2D点的转换示例:
A = [1,2]; %'Center'
B = [10,1]; %'To be transformed'
R = 0.8; %'Transformation ratio'
trB = A + R*(B-A); %'Transformed'
答案 1 :(得分:1)
无法遵循您对CST-link的想法的实现,但这里有一个可行(我在matlab中测试过,但还没有在abaqus中测试,它吐出的代码看起来像abaqus应该对它感到高兴)
rng(0);
x=rand(40,2);
plot(x(:,1),x(:,2),'x')
[v,c]=voronoin(x);
fact=0.9;
for i=1:length(c)
cur_cell=c{i};
coords=v(cur_cell,:);
if isfinite(coords)
%fact=somefunctionofarea?;
centre=x(i,:); % i used the voronoi seeds as my centres
coords=bsxfun(@minus,coords,centre); %move everything to a local coord sys centred on the seed point
[theta,rho] = cart2pol(coords(:,1),coords(:,2));
[xnew, ynew]= pol2cart(theta,rho*fact);
xnew=xnew+centre(1); % put back in real coords.
ynew=ynew+centre(2);
xnew2=circshift(xnew,1);
ynew2=circshift(ynew,1);
fprintf('s1.Line(point1=(%f,%f),point2=(%f,%f))\n',...
[xnew, ynew, xnew2,ynew2]');
line(xnew,ynew); %testing purposes - doesn't plot last side in matlab
end
end
看过这个结果后,我想你需要一个不同的方法来缩小你的方面。要么减去固定区域还是其他公式。