我已经拟合了多元回归模型并预测了两个样本输出y1和y2及其置信区间(y1 +/- k1和y2 +/- k2)。现在我想将这两个添加为Z = y1 + y2。但是我如何表示Z的95%置信区间。它会像Z-k1-k2和Z + k1 + k2吗?
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不完全是。首先,您必须将置信区间限制$ k_1 $和$ k_2 $分为临界值和标准差的乘积。有关如何计算置信区间的信息是必要的,以提供有关此步骤的更多详细信息。
与所有其他置信区间一样,$ y_1 + y_2 $的置信区间限制将采用临界值x标准差的形式。 临界值与您的个人置信区间相同。您只需要$ y_1 + y_2 $的标准偏差。
为此,公式为
$ SD(y_1 + y_2)= \ sqrt {SD(y_1)^ {2} + SD(y_2)^ {2} + 2 x cov(y_1,y_2)} $
有关您的数据和模型的更多信息将帮助您计算$ cov(y_1,y_2)$。
总结一下,您需要: