Question

我对测试多处理模块感到有点困惑。

让我们模拟一个数字计时器。代码看起来像：

    function checkUser(user){
    var number = user.length;
    if(number>10){
    document.getElementById("username").style.borderColor = "red";
   // <!-- document.getElementById("submit").disabled = true;  Disable submit button -->`enter code here`
document.getElementById("maxReached").style.visibility = "visible";
    }else {
document.getElementById("maxReached").style.visibility = "hidden";
document.getElementById("username").style.borderColor = "black";
    }
}

正确返回：

    <html>
    <head>

    </head>
    <body>

    <form action="">
      Username: <input type="text"`enter code here` name="usrname" id="username" oninput="checkUser(this.value);" maxlength="15">
&nbsp;&nbsp;<label id="maxReached" style="visibility: hidden; color:red">Your title is too long</label><br>
      <input type="submit" id="submit" value="Submit">
    </form> 
    </body>
    </html>

现在我想使用管道从我的虚拟外部数字时钟设备读取时钟：

start=datetime.now()
while True:
    now=datetime.now()
    delta=now-start
    s = delta.seconds + delta.microseconds/1E6
    print s
    time.sleep(1)

它返回：

8e-06
1.001072
2.00221
3.003353
4.004416
...

这里的计时器似乎并没有在后台永久运行。＆＃34; Queue＆＃34;看起来像：

def ask_timer(conn):

    start=datetime.now()
    while True:
        now=datetime.now()
        delta=now-start
        s = delta.seconds + delta.microseconds/1E6
        conn.send(s)


parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=ask_timer, args=(child_conn,))
p.start()


while True:
    print parent_conn.recv()
    time.sleep(1)

与管道一样。这只是我对python多处理的误解吗？我如何从正在运行的并行线程中实时询问值？

Answer 1

一切正常。子进程完全独立于主进程执行ask_timer()函数。你在这个函数中没有time.sleep()，所以它只是在无限循环中打印或放入队列增量，间隔为10ms。

您的主要流程会在一秒钟内向子流程询问数据并获取数据。数据是这些小间隔之一。

问题在于，您需要将更多数据放入管道/队列，而不是从中获取数据。所以当你提问时，你会得到旧的数据。要测试你是否可以在循环中打印队列大小（不能在OS X上工作）：

def ask_timer(q):
    start = datetime.now()
    while True:
        now = datetime.now()
        delta = now - start
        s = delta.seconds + delta.microseconds / 1E6
        q.put(s)


q = Queue()
p = Process(target=ask_timer, args=(q,))
p.start()

while True:
    print q.get()
    print q.qsize()
    time.sleep(1)

队列大小会快速增长。

显然，您可以使用shared memory从子进程中读取当前值。

from multiprocessing import Process, Value
from datetime import datetime
import time
from ctypes import c_double


def ask_timer(v):
    start = datetime.now()
    while True:
        now = datetime.now()
        delta = now - start
        s = delta.seconds + delta.microseconds / 1E6
        v.value = s


val = Value(c_double, 0.0)
p = Process(target=ask_timer, args=(val,))
p.start()

while True:
    print(val.value)
    time.sleep(1)

实时能力python多处理（队列和管道）

1 个答案: