Question

为了将数据持久性添加到面向计费软件，我想知道在我的情况下保存和检索数据的最佳方法是什么。

我使用JavaFX的TableView填充自定义对象（包含许多字符串，整数，布尔值......），每个表示一个账单。用户必须能够即时添加，读取和编辑数据。一切都存储在本地，不需要使用云等。

我通常使用序列化来编写我的对象，但它是一种安全快捷的方式来存储大约10.000个自定义对象吗？

我应该使用XML，序列化，本地数据库（使用JavaDB？）还是......？

快速，我的意思是用户可以编写和编辑数据。启动应用程序时，加载时间很短，没问题。通过安全，我不是指加密，它是安全的“数据不会丢失或损坏”的方式。

最终，如果有多个解决方案，为什么一个在另一个？

Answer 1

如果被滥用/误解，任何持久性机制（平面文件，关系数据库，nosql）如果按设计使用或不安全都可以是安全的。你的问题是一个非常开放的问题，可以得到很多参与，或者非常轻松......这一切都取决于。

通常选择归结为：

平面文件（比如二进制序列化，csv，json或xml）。非常简单的机制，需要努力扩展到大文件，并在更改代码库时必须小心;因为更改可能会阻止旧文件的可读性。在根据用户的更改和机器崩溃的可能性编写数据时，人们也必须记住这一点。即没有交易，因此数据可能会损坏，而不是一个简单的主题。至于哪种格式是最好的，很多宗教战争已经开始，但通常文本格式（json，xml或csv）具有人类可读的优点，有助于调试/维护任务。 XML和Json支持嵌套结构，这比CSV更有优势。至于性能，与二进制文件相比，文本操作通常会使解析器减慢约10倍。然而，有快速实现和慢速实现，对于10k对象，您不太可能注意到差异。
关系数据库。对于受益于使用关系查询（SQL）的应用程序非常有用，并且已经付出了很多努力使它们对于机器崩溃具有事务性和健壮性。它们通常是大型企业选择的持久性机制，需要一些知识来设置和维护数据库本身。 H2是一个非常简单，低成本的入门提供商，Oracle处于另一个极端的领域。关系数据库受到域不匹配的影响，特别是对象设计和SQL设计在没有开发人员的一些努力的情况下不会映射到一起。它们通常也会遇到缩放问题，因为它们通常不可群集，而不是10k行的问题。
没有sql数据库（例如redis，cassandra，mongo，couch，neo4j）。通常不是事务性的，但它们通常比关系式dbs更快，并且从一开始就提供集群，使它们非常健壮。它们还支持不同的数据建模范例，如图形，列表，文档，使NoSQL格局比关系SQL格式更丰富。

我认为你没有从事专业项目并缺乏导师，所以我会先建议你先关注平面文件，然后选择某种类型的DB产品进行试验（H2非常好用于学习关系产品，以及Mongo或Redis，以便于学习NoSql产品之一）。

Answer 2

您可以使用H2数据库（http://www.h2database.com/），这是存储数据的非常方便的方法，您可以使用嵌入式数据库，这看起来像

Class.forName("org.h2.Driver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:h2:~/test", "sa", "");
// add application code here
conn.close();

H2在名为test.db的用户主目录中创建文件测试。

Answer 3

对象序列化是安全的。它并不是特别快，您必须非常小心如何对类进行更改以确保您可以始终反序列化。这是我对对象序列化的最大缺点。

XML（或JSON）也不错。有一些绑定技术，如JAXB，Jackson或Gson，它们允许您将对象无缝映射到XML或JSON。允许绑定使这些格式比对象序列化更容易使用，具有人类可读和可编辑的额外好处，但具有更冗长的成本（考虑文件压缩）。如果您的存储格式是一个巨大的XML文件，您还可以使用XPath搜索记录。

JavaDB（或H2或SQLite）的优点在于它实现了关系数据存储，因此您可以对数据执行SQL查询。使用适当的数据库管理大量记录要简单得多。你也可以节省磁盘空间。我会推荐这种方法。

是否有多个客户阅读这些文件？在这种情况下，为了安全起见，您必须实现某种文件锁定方案以防止数据损坏。您可以通过某种进程外数据管理来解决这个问题，使用轻量级服务器（如H2）或其中一个NoSQL数据存储区（如Mongo或Cassandra）。

在java中保存和检索数据的快速而安全的方法

3 个答案: