在闪亮中使用hPlot
(vs hist
)是否有任何限制?我找不到有关在闪亮上使用rCharts内容的限制的任何信息。不确定我错过了什么。
我真的需要/想要使用hPlot来做更好的演示。
## ui.R
library(shiny)
library(rCharts)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Count Report "),
h4("This application shows product data"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectizeInput("product","Product:",c("ALPHA","BRAVO","all"), selected="all")
),
mainPanel(
h4("rChart Auuuuu??????!!!"),
plotOutput("chart")
)
)
))
##---server.R
library(shiny)
library(rCharts)
shinyServer(
function(input, output) {
x <- data.frame(Category=factor(c("ALPHA", "ALPHA","BRAVO","ALPHA","ALPHA")),
YYYYMM= factor(c("2/1/2015","3/1/2015","4/1/2015","5/1/2015","6/1/2015")),
COUNT=c(44,22,37,76,97))
output$chart <- renderPlot({
# generate an rnorm distribution and plot it
#hist(x$COUNT) ######### this works OK
hPlot(COUNT ~ YYYYMM, data=x, type="line") ######### doesnt WORK!
})
})
答案 0 :(得分:1)
请注意我使用showOutput
代替plotOutput
和renderChart2
代替renderPlot
所做的更改,因为您需要进行*这些更改以使{{1}情节。您还需要在rChart
中指定名称空间,我{ 认为 ,showOutput
属于hplot
,但我可能错了(如果有人知道肯定可以在这里发表评论,那么我可以更新答案)。有关使用highcharts
的详细信息,请查看示例here on github。
以下内容应该有效:
rCharts