Question

我有一个数据框，一列是时间（存储为sslMode=requireSSL），它们被截断为秒。事件确实是随机发生的，但总是在不同的时间。我想按如下方式调整时间。如果给定Timestamps出现一次，则加半秒（例如15:16:04变为15：16：04.5）。如果它出现两次，第一次和四分之三到第二次四分之一秒（例如15:16:04变为15：16：04.25和15：16：04.75）。等等（例如，如果15:16:04发生三次，你最终会以15：16：04 + 1 / 6,15：16：04.5和15:16:04 + 5/6结束）。大熊猫的惯用方法是什么？

Answer 1

我不会称之为惯用语，但你可以这样做。平滑也不会与你的不同。

import pandas as pd
from datetime import timedelta

def procTime(df):
    n = df.Timestamp.shape[0]
    df.Timestamp += [timedelta(0, i / (n + 1.0)) for i in range(1, n + 1)]
    return df

df = df.groupby('Timestamp').apply(procDF)

在熊猫中平滑'秒'分辨率时间

1 个答案: