Question

我有一个包含列的表格 - id(int)，date(DateTime)，value(float)。我想按日期输出具有id=2.

的所有行的日平均值

我为此编写了以下sql查询，并且查询工作正常：

select cast(date as date), avg(value) from table where id=2 group by cast(date as date)

对于同样的问题，如果我想在sqlalchemy中执行，我使用了以下表达式：

>> from sqlalchemy import sql, types
>> x = sql.cast(Table.date, types.Date)

但是当我尝试执行x时，我遇到了以下错误：

>> x.execute()    
ArgumentError: Not an executable clause: CAST(Table.date AS DATETIME)

这意味着SQL Server正在考虑types.Date as DateTime。请忽略ArgumentError。我要关注的是内部SQL查询使用CAST(Table.date AS DATETIME)而不是CAST(Table.date AS DATE) 有没有办法让我可以在sqlalchemy中将DateTime转换为Date？

Answer 1

以下代码错误：

您无法执行clause。您需要有一个声明或查询（见下文）。这就是您最初错误的原因。
的确，如果你转向sa.Date，mssql引擎将转为DATETIME。我不完全确定为什么会这样，但我怀疑是因为旧版本的MSSQL没有单独的DATE - 仅数据类型。要解决此问题，请将其简单地转换为DATE方言中的mssql数据类型。

以下代码应该有效。我现在没有mssql，但我确实显示了mssql的SQL语句的汇编：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Float, Date, DateTime, func
from sqlalchemy.dialects.mssql import DATE
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# @TODO: replace with your connection string
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Base = declarative_base()


class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    date = Column(DateTime())
    value = Column(Float())

Base.metadata.create_all(engine)

def get_mssql_sql(qry):
    from sqlalchemy.dialects import mssql
    dialect = mssql.dialect()
    return str(qry.compile(dialect=dialect))


# DATE = Date  # @note: this will not work in MSSQL (shows problem-2)
q = (session
     .query(func.cast(MyTable.date, DATE), func.avg(MyTable.value))
     .filter(MyTable.id == 2)
     .group_by(func.cast(MyTable.date, DATE))
     )
print(get_mssql_sql(q.statement))

# in your code, just run below to execute:
rows = q.all()

如何在sqlalchemy中使用函数 - SQL Server的CAST（日期时间为日期）？

1 个答案: