MATLAB：使用分类阈值在操作点进行分类

Question

我怀疑是概念性的，如下： -

1. 我使用fitcsvm函数训练SVM分类器。
2. 然后我使用单独的测试数据测试分类器。我将SVM分数作为输出。
3. 我也使用perfcurve，它给我分类器的操作点，然后我计算操作点的分数阈值。
4. 在步骤2中获得的SVM分数：是两列矩阵。
然后，我想确定与分类器的操作点对应的阈值处的分类结果。

我该怎么做？

a）分数矩阵的哪一列用于阈值处理？ b）在进行阈值处理时是否考虑了分数的符号？

以下几行可能会给出我所面对的背景：

>> [spec,sens,thresh,AUC,OPT,~,~] = perfcurve(test_label,test_score(:,2),1);

>> OPT

ans =

    0.1944    0.9181

>> threshold_operating_point = thresh((spec==opt(1))&(Y==opt(2)));

threshold_operating_point =

    0.6884

This is the classifier threshold for the operating point. I want to compute the classification results for this operating point. 

>> [~,test_score] = predict(model_trained,train_feat);

>> test_score 

>> test_score = 

-1.00022448638507   1.00022448638507
-0.999807139595139  0.999807139595139
-1.00021846153188   1.00021846153188
-1.00022337382631   1.00022337382631
-1.00018760991968   1.00018760991968
-1.00023087489260   1.00023087489260
0.311552801717325   -0.311552801717325
0.311552211659033   -0.311552211659033
0.311552038402263   -0.311552038402263
0.311552212406740   -0.311552212406740

如您所见，它有两列。我使用哪一列来评分分数？此外，分数的迹象如何重要？我基本上想要使用操作点的阈值并精确定位，这是真正的积极因素，误报，真阴性和假阴性。