Question

环境：

Python 3和Windows 10

我有一些cpu密集型代码，目前运行在数据集中的所有行，并计算每行的内容。目前大约需要1分钟来完成大约10k行，我认为使用流程池可以大大减少这一点（计算结果的顺序并不重要）。

我对python编程比较陌生，经过一些研究，期货看起来很理想。做类似的事情：

with futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
   my_futures = [executor.submit(my_function,row) for row in my_data]
   ..do stuff with results

问题是在Windows中我似乎需要在主模块中运行此代码吗？

if __name__ == '__main__':

由于递归调用（是的，我设法像其他人一样崩溃了我的电脑:)）

我的代码在另一个类调用的类中，因此它不在主模块下。如果不重写所有内容（并使代码有点笨拙），我就没有办法对此进行排序。对于可以使用的并发进程，有没有办法绕过这个或另一个库？