Scipy提供了几个看似等效的函数，用于在给定的时间间隔内查找函数的根：
brentq（f，a，b [，args，xtol，rtol，maxiter，...]）在给定的时间间隔内查找函数的根。
brenth（f，a，b [，args，xtol，rtol，maxiter，...]）在[a，b]中找到f的根。
ridder（f，a，b [，args，xtol，rtol，maxiter，...]）在区间中查找函数的根。
bisect（f，a，b [，args，xtol，rtol，maxiter，...]）查找区间内函数的根。
（见this webpage。）
任何人都可以提供一些选择其中一个的指导方针吗？找到适用于我的案例的简单试验和错误的最佳策略是什么？
答案 0 :(得分：2)
brentq brentq声称是问题中四个函数中最好的。其文档字符串为
通常认为这里是最好的根寻找例程。
但是，它至少有两个恼人的功能：
1）要求f(a)的标志与f(b)不同。
2）如果a是一个非常小的正数（与1e-3一样大），它偶尔会返回0.0作为解决方案 - 即，它会在提交之外返回一个解决方案界限。
brenth brenth分享brentq上面的功能1。
ridder ridder分享brentq上面的功能1。
bisect bisect分享brentq上面的功能1，并且比其他功能慢。
我意识到我可以通过获取函数f的输出的绝对值来将我的根发现问题转化为最小化问题。 （另一种选择是取f输出的平方。）Scipy提供了几个函数来限制标量函数的最小化：
fminbound（func，x1，x2 [，args，xtol，...]）标量函数的有界最小化。
brent（func [，args，brack，tol，full_output，...]）给定一个变量的函数和一个可能的包围间隔，将孤立的函数的最小值返回到tol的小数精度。
brute（func，ranges [，args，Ns，full_output，...]）通过暴力将给定范围内的函数最小化。
fminbound 我唯一的抱怨是它很慢。它没有要求f(a)具有与f(b)不同的符号的限制。
brent 对于包围间隔[a, b]，brent要求f(a)小于f(b)。其解决方案不能保证在[a, b]范围内。
brute brute当然非常慢（取决于Ns参数的值），奇怪的是，可能会返回提交边界之外的解决方案。
所有这一切，我使用this answer中的方法获得了最佳结果 - 即在尚未发布的scipy版本中使用函数least_squares。此功能没有上述限制。