当我运行此代码时,
print('{:.15f}'.format(123456789.55555555555555555555555555555555555555))
print('{:.25f}'.format(0.5555555555555555555555555555555555555555555555))
我得到了这个输出:
123456789.555555552244186
0.5555555555555555802271783
这些额外数字来自哪里(123456789.55555555 2244186
,0.5555555555555555 802271783
),为什么它们不为零?
我猜它们是由转换算法生成的并且毫无意义,但我想了解更多信息。如果转换算法使它们为零,那就太好了。
答案 0 :(得分:3)
当您尝试存储这些值时,实际存储的是最接近的可表示的双精度二进制浮点值。这就是正在印刷的东西。所以这些额外的数字实际上是有意义的 - 它们代表了存储的实际值。
请参阅Rob Kennedy's useful web page,其中显示了与给定值最接近的可表示浮点数。如您所见,the closest double precision value to your first value是:
+ 1234 56789.55555 55522 44186 40136 71875
closest double precision value to your second value是:
+ 0.55555 55555 55555 58022 71783 25003 47867 60807 03735 35156 25
这些值与Python产生的值相匹配。
所以,这纯粹是一个可表示性的问题。关于浮点的更多参考: