Question

我有一个将数据插入cassandra表的任务，但我不想覆盖之前插入的记录，但insert cql会覆盖现有数据。

幸运的是，我发现'USING TIMESTAMP'的操作，具有较大时间戳的cql将覆盖较小的时间戳，否则不会。因此，使用'USING TIMESTAMP'，我可以使用自定义时间戳来确定是否覆盖。它在Cqlsh中工作正常。

但它在python-cassandra-driver中失败了，如何在python-cassandra-driver中使用'USING TIMESTAMP'？我的代码如下：

insert_sql = ("INSERT INTO activate (rowkey, qualifier, info, act_date, log_time) "
              "VALUES(%s, %s, %s, %s, %s) "
              "USING TIMESTAMP %s")
insert_data = (a_string, a_string, a_string, a_string, a_string, a_custom_timestamp)
session.execute(insert_sql, insert_data)

Answer 1

这是用于设置自定义时间戳的错误用例。重要的是不要滥用此功能，因为它可能会产生许多意外的副作用，并最终导致数据不可靠。

使用轻量级事务（LWT）（也使用PreparedStatements而不是原始字符串！）

stmt = session.prepare("
           INSERT INTO activate (rowkey, qualifier, info, act_date, log_time)
           VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
           IF NOT EXISTS
           ")
results = session.execute(stmt, [arg1, arg2, ...])

了解更多here和here。 LWT因必须触发paxos共识检查而受到性能影响，但它比“read-then-write”方法更好。

更好的是，如果您绝对需要最大限度地提高写入性能，请考虑修改数据模型以包含时间戳：

CREATE TABLE activate (
     rowkey text,
     insert_time timestamp,
     qualifier text,
     info text,
     act_date timestamp,
     log_time timestamp, 
   PRIMARY KEY (rowkey, insert_time));

如何使用python-cassandra-driver插入带有自定义时间戳的数据

1 个答案: