在SQL Server中使用DISTINCT和GROUP BY

Question

在SQL中使用DISTINCT和GROUP BY是否有任何目的？

以下是示例代码

SELECT DISTINCT Actors
FROM MovieDetails
GROUP BY Actors

是否有人知道需要使用DISTINCT和GROUP BY的任何情况，以获得任何特定的预期结果？

（分别理解DISTINCT和GROUP BY的一般用法）

Answer 1

使用DISTINCT从GROUPING SETS子句中删除重复的GROUP BY

在一般使用GROUPING SETS()（或特别是特殊分组集ROLLUP()或CUBE()）的完全愚蠢的示例中，您可以使用DISTINCT来删除再次由分组集生成的重复值：

SELECT DISTINCT actors
FROM (VALUES('a'), ('a'), ('b'), ('b')) t(actors)
GROUP BY CUBE(actors, actors)

使用DISTINCT：

actors
------
NULL
a
b

没有DISTINCT：

actors
------
a
b
NULL
a
b
a
b

但为什么除了提出学术观点之外，你会这样做吗？

使用DISTINCT查找唯一的聚合函数值

在一个不太牵强的示例中，您可能会对DISTINCT聚合值感兴趣，例如，有多少不同的重复的演员数量？

SELECT DISTINCT COUNT(*)
FROM (VALUES('a'), ('a'), ('b'), ('b')) t(actors)
GROUP BY actors

答案：

count
-----
2

使用DISTINCT删除包含多个GROUP BY列

的重复项

另一种情况当然是这个：

SELECT DISTINCT actors, COUNT(*)
FROM (VALUES('a', 1), ('a', 1), ('b', 1), ('b', 2)) t(actors, id)
GROUP BY actors, id

使用DISTINCT：

actors  count
-------------
a       2
b       1

没有DISTINCT：

actors  count
-------------
a       2
b       1
b       1

有关详情，我写过一些博文，例如： about GROUPING SETS and how they influence the GROUP BY operation或about the logical order of SQL operations (as opposed to the lexical order of operations)。

Answer 2

也许不是在您拥有它的情况下，但您可以使用

SELECT DISTINCT col1,
PERCENTILE_CONT(col2) WITHIN GROUP (ORDER BY col2) OVER (PARTITION BY col1),
PERCENTILE_CONT(col2) WITHIN GROUP (ORDER BY col2) OVER (PARTITION BY col1, col3),
FROM TableA

您可以使用它来返回单行返回的不同聚合级别。用例是指单个分组不足以满足所有需要的聚合。