我想使用dplyr贬低我的所有列。我尝试但未能使用" do()"命令。
我基本上想使用更简单的dplyr命令复制以下内容:
tickers <- c(rep(1,10),rep(2,10))
df <- data.frame(cbind(tickers,rep(1:20),rep(2:21)))
colnames(df) <- c("tickers","col1","col2")
df %>% group_by(tickers)
apply(df[,2:3],2,function(x) x - mean(x))
我确信使用dplyr可以做得更好。
谢谢!
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如果我们使用dplyr
,我们可以使用mutate_each
执行此操作,并使用?select
中提到的任何方法来匹配列。在这里,我使用matches
,它可以将正则表达式作为模式。
library(dplyr)
df %>%
mutate_each(funs(.-mean(.)), matches('^col')) %>%
select(-tickers)
但是也可以使用base R
:
df[2:3]-colMeans(df[2:3])[col(df[2:3])]
colMeans
输出为vector
,可以复制,以便长度相同。