Question

给定一个形状为X的阵列X（100,8192），我想为100个外部维度中的每一个复制长度为8192的子阵列10次，以便生成的数组具有形状（100,8192,10）。 / p>

我对tile函数的工作原理感到困惑，我只能复制一个1d数组（虽然可能不是很优雅），例如如果我给了一个1d的形状数组（8192，），我可以通过像这样复制1d数组来创建一个二维数组：np.tile(x,(10,1)).transpose()，但是一旦我尝试在二维数组上执行此操作，我就没有想一想当你提供一个值元组时，tile函数实际上在做什么，文档有点不清楚。

有人能告诉我怎么做吗？

编辑：示例，给定2d数组：

In [229]: x
Out[229]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

我希望通过在这种情况下复制3次列，以下数组：

In [233]: y
Out[233]: 
array([[[1, 1, 1],
        [2, 2, 2],
        [3, 3, 3]],

       [[4, 4, 4],
        [5, 5, 5],
        [6, 6, 6]]])

Answer 1

执行此操作的一种方法是使用np.repeat，例如：

设X为形状数组（100,8192），要在列维度上复制8192维度的子阵列10次，请执行以下操作：

X_new = np.repeat(X,10).reshape(100,8192,10)

Answer 2

你真的要求一个形状（100,8192,10）？通过阅读你，我会想到像（100,10,8192）这样的东西？你能提供一个例子吗？如果你真的要求（100,10,8192），也许你想要：

np.tile(x,10).reshape((100,10,8192))

这是你要求的吗？

在Numpy

2 个答案: