Question

我从文档中了解到我可以使用concat()来执行SQL UNION的等效操作。

但是，当列具有相同名称时，这似乎才有效。当列具有不同的名称时，我该怎么办？

假设我有一个包含3个字段的表：id，value1，value2，我想要一个包含2列的新表，其中id重复，value2附加在value1之后。

在SQL中我会这样做：

select id, value1 from df
UNION
select id, value2 from df

并且value1和value2将在同一列中结束，即使它们具有不同的名称。如果我在熊猫中尝试这个：

import pandas as pd

df=pd.DataFrame()
df['id']=np.arange(0,10)
df['value1']=np.arange(100,110)
df['value2']=np.arange(300,310)

dfnew = pd.concat( [ df[['id','value1']], df[['id','value2']] ])

我最终得到一个包含3而不是2列的数据框。

一种解决方案是手动重命名列。这有效，并给我我想要的结果：

dfnew = pd.concat( [ df[['id','value1']], df[['id','value2']].rename(columns={'value2':'value1'}) ])

但对我来说似乎很复杂。

有更好的想法吗？感谢

Answer 1

你可以试试融化功能

mkdir mydata

python pandas：如何使用concat（）来做一个SQL联合？

1 个答案: