我正在使用MATLAB＆＃39; fitgmdist（＆＃34;适用于统计和机器学习工具箱中的数据和＃34;）并取得了一些成功。有没有办法让它以详细模式运行，例如，告诉我它在什么迭代，或者在过程中显示收敛统计数据，所以我知道它的进展情况如何？
相关的是，在函数运行并传递gmdistribution对象后，是否有一种方法可以确定实际运行的迭代次数或收敛的接近程度？ （了解这些内容会很有用，所以我可以更好地预先设置选项参数。）
答案 0 :(得分：0)
简单地说：不，是的。
您可以尝试访问实际的.m文件（例如open(fitgmdist)）进行复制，然后根据您的需要对其进行编辑（复制它以便不会覆盖内置函数），但是没有直接实现的方法来获得您想要的详细程度。最接近您想要的name-value对是display，iter：
iter：显示某些功能的命令窗口的迭代输出;否则显示最终输出。
我对此部分不太确定，因为我无法运行测试，但最终的迭代次数应该在gmdistribution下的gmdistribution.NumIterations结构中可用。 docs表示这仅适用于使用fitgmdist构建的对象。