Pandas groupby：计算每个组在一个时间范围内出现的次数

Question

我有一个数据框：

ID  DATE       WIN
A   2015/6/5   Yes
A   2015/6/7   Yes
A   2015/6/7   Yes
A   2015/6/7   Yes
B   2015/6/8   No
B   2015/8/7   Yes
C   2015/5/15  Yes
C   2015/5/30  No
C   2015/7/30  No
C   2015/8/03  Yes

我想添加一个列，计算过去1个月内每个ID的获胜次数，结果如下：

ID  DATE       WIN  NumOfDaysSinceLastWin NumOfWinsInThePast30days
A   2015/6/5   Yes           0               0       
A   2015/6/7   Yes           2               1 
A   2015/6/7   Yes           2               1 or (A 2015/6/7 Yes 0 2)
A   2015/6/8   No            1               3 
B   2015/8/7   No            0               0
B   2015/8/7   Yes           0               0
C   2015/5/15  Yes           0               0
C   2015/5/30  No            15              1
C   2015/7/30  No            76              0
C   2015/8/03  Yes           80              0

如何使用groupby函数和timegrouper来获取此内容？