Question

我有一个数据集，我必须根据讲座日和非讲座日分组。我能想到的最佳方法是使用CustomBusinessDay并指定假期（非讲座日）。（另一种选择是使用bdate_range并从中删除列表假日日期，但我也没有这么多运气。）

但是，当我在CustomBusinessDay中传递假期列表时，出现以下错误：

TypeError：dt必须是datestring，datetime或datetime64

似乎我无法为DatetimeIndex使用holidays个对象列表。有没有更好的方法来做到这一点？我的代码如下：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
nolectures=[pd.date_range(start='2015-03-28',end='2015-04-12'),  '2015-05-01', pd.date_range(start='2015-11-09',end='2015-12-31'),]
calendar=CustomBusinessDay(holidays=nolectures)

Answer 1

nolectures是DatetimeIndexes和字符串的异构列表：

nolectures=[pd.date_range(start='2015-03-28',end='2015-04-12'),  '2015-05-01', pd.date_range(start='2015-11-09',end='2015-12-31'),]

您需要nolectures作为日期的数组：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

nolectures = pd.date_range(start='2015-03-28',end='2015-04-12').union_many(
    [['2015-05-01'], pd.date_range(start='2015-11-09',end='2015-12-31')])
calendar = CustomBusinessDay(holidays=nolectures)
print(calendar.holidays)

如何在Pandas中为CustomBusinessDays假期指定不同的日期范围？

1 个答案: