分布式缓存和Tachyon有什么区别？

Question

分布式缓存是一种存储常见请求并启用快速检索的方法。

Tachyon 是一个以内存为中心的分布式存储文件系统，可以避免进入磁盘加载经常读取的数据集。

这两者之间有什么不同？

Answer 1

主要区别在于编程范例，请注意，根据您的定义，Tachyon几乎肯定是分布式缓存。

大多数分布式缓存通常是某种形式的键值存储，而更高级别的数据结构可以在此基础上构建，核心范例往往是关键值。

Tachyon旨在用作与大数据分析领域中普遍存在的HDFS界面兼容的软件文件系统。这样做的关键是它可以用作加速器的下拉，而不是必须调整每个框架以明确地使用分布式缓存层。

请注意，link of uiselect2和Apache Ignite都是相关项目，提供键值和文件系统样式的API，使它们更具灵活性。

Answer 2

Tachyon（现在称为Alluxio）位于计算层（Apache Spark，Apache Flink，Apache MapReduce）和存储层（HDFS，Amazon S3，OpenStack Swift，......）之间。

它基本上是一个内存文件系统，用于从下面的存储系统（一个或多个）中抽象用户。

对于上面的计算框架或作业，Tachyon是保存要计算的数据的数据存储。

它不能执行分布式计算高级功能，并且不像某些分布式缓存那样提供SQL查询支持（Apache Ignite或Hazelcast）。