基于生成器的协程与本地协程

Question

我刚刚阅读了PEP0492谈论协同程序的新方法，但是PEP未能让我理解基于生成器的协程与本地协程之间的区别。有人可以告诉我差异（可能有例子）吗？

根据我的理解，他们使用不同的单词（产量/收益率和等待/ async / yield）。据我所知，在本地协程结束时，预计会产生收益，但对于基于生成器的协同处理也是如此。

Answer 1

扩展Mike S写的内容：CPython中的本地协同程序与生成器共享大部分相同的代码，因此功能上的差异很小。但是，我认为PEP-492超过了只是＆＃34;语法糖的阈值＆＃34;。生成器和本地协同程序有不同的用途，因此新语法阐明了作者的意图，并且可以执行旧语法无法做到的事情。以下是一些例子：

• 生成器是可迭代的，而原生协程不是。
• 本地协程还允许新的语法，如异步上下文管理器和异步迭代器。
• 协同程序具有有用的调试信息，例如如果您从未await使用协程对象，则会发出警告。

新语法也很好地反映了asyncio库，并且类似于其他语言中使用的关键字。

Answer 2

没有功能的区别。 ＆＃34;原生协同程序＆＃34;使用async和await关键字只是先前在＆＃34;基于生成器的协程中实现的语法糖。＆＃34;

如果不需要支持较旧的Python版本，建议在3.5 docs 中使用async和await。

Answer 3

好吧，传统上编写协同程序的方法涉及回调。尽管最初回调可能很方便，但在我看来，它们会导致高度复杂和复杂的代码，至少可以说是pythonic。此外，yield（特别是yield from，因为python 3.3），使得协程实现更容易和pythonic。

使用生成器，您可以轻松地将代码划分为初始部分和回调。

@asyncio.coroutine
def print_sum(x, y):
    result = yield from compute(x, y)

    #write callback code
    print("%s + %s = %s" % (x, y, result))