Mclust输出解释

时间:2015-09-08 19:27:13

标签: r output cluster-analysis

当我执行 mclustModel 时,给我的输出与通常的输出不同。

通常输出如下:

$z[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]


1  1  0   0  0  0

2  0  1   0  0  0

3  0  0   1  0  0

4  1  0   0  0  0

5  0  0   1  0  0

等等。

然而,这次输出是这样的:

$z    [,1]       [,2]      [,3]

1  1.000000e+00 0.0000000    0

2  1.000000e+00 0.0000000    0
3  1.000000e+00 0.0000000    0
4  1.000000e+00 0.0000000    0
5  1.000000e+00 0.0000000    0
6  5.058816e-65 1.0000000    0
7 2.042567e-72 0.0000000    1

下面的每个数字%z代表一个人,而其他列的集群,在第二个输出中看起来像同一个人可能在两个不同的集群中。这是对的还是有些错误?

我使用了以下代码:

library(foreign)

library(mclust)

idd<- read.dta(data)

idd_ss <-subset(idd,select=c(variable1, variable2, variabel3, variable4, variable5))

iddBIC<- mclustBIC(idd_ss)

cl <- mclustModel(idd_ss,iddBIC)

cl



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