我正在尝试使用“hadoop -jar”运行jar(maven项目),我收到错误“No FileSystem for scheme”。我一直在阅读stackoverflow上的这个错误,似乎问题出在META-INF / services / org.apache.hadoop.fs.FileSystem中。我看起来像这样:
org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem
org.apache.hadoop.fs.viewfs.ViewFileSystem
org.apache.hadoop.fs.ftp.FTPFileSystem
org.apache.hadoop.fs.HarFileSystem
缺少HDFS线。 这是我的代码的一部分:
public int run(String[] args) throws Exception {
Configuration conf=getConf(); conf.set("fs.hdfs.impl",org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName()); conf.set("fs.file.impl",org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName());
args = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
Job job = Job.getInstance(conf,"Count");
job.setInputFormatClass(ImageBundleInputFormat.class);
job.setMapperClass(CountMapper.class);
job.setReducerClass(CountReducer.class);
job.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.addCacheFile(new URI("//path/lbpcascade_frontalcatface.xml"));
job.setJarByClass(Count.class);
boolean success = job.waitForCompletion(true);
return success ? 0 : 1;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ToolRunner.run(new Count(), args);
System.exit(0);
}
错误在行boolean success = job.waitForCompletion(true); 任何帮助,将不胜感激。谢谢! :)
答案 0 :(得分:0)
您不需要在工作中指定文件系统实现,除非您不想覆盖某些内容。
您的群集配置文件在哪里? (hdfs-site.xml,core-site.xml等)
确保您的HADOOP_CONF_DIR环境变量指向它们并且它们已正确配置。
fs.defaultFS 属性的配置是什么?
答案 1 :(得分:0)
我遇到了类似的问题,花了很多时间尝试调试问题。在我的情况下,我在Windows上使用spark mlib,代码主要是
sparksess = SparkSession.builder.appName(“..”)。config(“spark.master”,“local [*])....
sparksess.creatDataFrame(..)
解决方案是spark会话构建器中的spark.local.dir和spark.sql.warehouse.dir应该为窗口指定特定格式的路径,例如/// D:/ sparkworkdir为我工作。希望能节省一些时间