我可以在C源代码级别中分析OpenACC内核吗？

Question

我试图使用带有PGI 15.7编译器的openacc来加速我的代码。

我想在C源代码级别配置我的代码。 我正在使用＆＃39; nvvp＆＃39;来自CUDA 7.0的分析器 当我运行nvvp时，我可以使用＆t 39;分析点击＆＃39;并且可以得到哪个延迟是我的代码减慢的原因。 （数据依赖，条件分支和带宽......等）

但是，我无法获得基于行的分析，但只有＆＃39;内核＆＃39;水平分析。 （例如main_300_gpu内核使用10s）。 所以我有点麻烦知道我在哪里修复代码。

有没有办法在源代码中分析我的代码？

我正在使用

PGI 15.7（使用pgcc）

CUDA 7.0

NVIDIA GTX 960

Ubuntu 14.04 LTS x86_64

[我的nvvp报告截图]

Answer 1

您也可以尝试添加标志“-ta = tesla：lineinfo”，让编译器为探查器添加源代码关联（它与nvcc --lineinfo的标志相同）。虽然正如Bob所指出的那样，代码可能会被大量转换，因此许多行信息不会直接对应原始来源。

Answer 2

在当前时间（以及使用cc5.2或更高版本的GPU上的CUDA 7.5或更高版本），nvvp探查器can associate各种采样活动 CUDA C / C ++ 源代码行。

但是，目前，此功能并未扩展到OpenACC C / C ++（或Fortran）源代码行。

然而，仍然可以将活动与反汇编相关联，并且可以与PGI nollvm option生成的中间C源文件相关联。但是，这些内容与您的OpenACC源代码非常相似。

使用PGI工具分析OpenACC代码的另一个选项是在执行代码之前设置PGI_ACC_TIME = 1环境变量。这将使运行时内置的轻量级分析器能够对OpenACC代码的执行特性进行一些分析，特别是与加速器区域相关的那些部分。输出已注释，因此您可以返回源代码行。