用LIBSVM和MATLAB计算经验风险

Question

我试图了解如何使用MATLAB和LIBSVM的MATLAB绑定来计算经验风险。我有Y结果（1,100）标记为-1或+1，10D观察由X（100,10）给出。然后我打电话给svmtrain来获取我的模型。经验风险由以下等式给出：

根据我从svmtrain收到的值，如何得到f（xi，alpha）？

这是我到目前为止所做的：

params = sprintf('-s 0 -t 0 -c %d', C); 
%X1 and Y1 are values I generate
m1 =  svmtrain(Y1, X1, params);
y = diag(Y1(m1.sv_indices));
x = X1(m1.sv_indices, :);
alpha = m1.sv_coef;
w = alpha'*y*x;

Answer 1

经验风险只是错误分类的训练数据点的比率。 yi是实际标签，f（xi，alpha）是基于训练的支持向量α的SVM的xi的预测标签。该公式假定标签为+1或-1。