Question

在Markdown中，你如何highlight code＆lt; ---就像那样。我不知道如何搜索它，因为我不确定它叫什么。我也不知道这些小破折号是什么。我尝试过做我在SO中做的事情，但它只是将其视为普通文本

更新

这就是我所拥有的：

foo在SO中它实际上显示了朦胧
- bar而在iPython Notebook中，它不会改变fontstyle

Answer 1

您正在制作＆lt; \ code＆gt;部分。它们的风格与SO不同。将此单元格添加到笔记本中，它们将具有类似的样式。

%%HTML
<style> code {background-color : lightgrey !important;} </style>

如果您想要更具体，请在自定义样式表中使用.rendered_html code{...。

Answer 2

迟到的答案，但反引号 `是要走的路，就像在这里一样。

Answer 3

简而言之：使用<code>标签

在通常情况下，反引号适用于highlighting文本，但是在html列表中时会以打印为文字字符。

使用markdown编写的tensorflow tutorial的一部分

Training the neural network model requires the following steps:

<ol>
    <li>Feed the training data into the model. In this example, the training data is in the <code>train_images</code> and <code>train_labels</code> arrays.</li>
    <li>The model learns to associate the images and labels.</li>
    <li>You ask the model to make predictions about a test set -- in this example the test_images array.</li>
    <li>Verify the predictions match the labels from the <code>test_labels</code> array.</li>
</ol>

输出

（在jupyter笔记本中看到）

训练神经网络模型需要执行以下步骤：

将训练数据输入模型。在此示例中，训练数据位于train_images和train_labels数组中。
模型学习将图像和标签关联起来。
您要求模型对测试集进行预测-在此示例中为test_images数组。
验证预测是否与test_labels数组中的标签匹配。

iPython Notebook中的Markdown：如何突出显示代码？

3 个答案:

输出