我试图从R中的findAssoc中提取单词和相关性

Question

我一直在寻找解决方案的互联网，并认为我发现了一个，但我认为升级到tm包已经将输出更改为findAssoc。

我已经从语料库中构建了术语文档矩阵和文档术语矩阵。当我运行以下内容时，我会得到一个列表或带有相关性的单词。

serviceAssoc <- findAssocs(serviceTDM, "service", 0.10)

输出如下所示：

customer     desk  ...
    0.63     0.25

这给出了一个很好的列表（1个列表）与它们的相关性配对。

有没有办法将单词和相关性分开，将其放在矩阵或数据框中进行绘图？在过去的帖子中，以下代码显示有效，但R现在给出了尺寸误差。

servicedf <- data.frame(
                    corr = findAssocs(serviceTDM, "service",.10)[,1],
                    terms = row.names(findAssocs(serviceTDM,"service",.10)))

非常感谢任何帮助。

Answer 1

这个怎么样：

corr = c(0.63,0.25)
names(corr) = c("customer", "desk")
corr

customer     desk 
    0.63     0.25 

servicedf <- data.frame(corr = as.vector(corr), terms = names(corr))
servicedf

输出：

  corr    terms
1 0.63 customer
2 0.25     desk

然后你可以切割结果数据帧

Answer 2

我找到了答案。首先执行以下操作：

serviceAssoc <- findAssocs(serviceTDM, "service", 0.10)

取消列出：data <- unlist(serviceAssoc)

要使用as.numeric(data)获取值，然后使用names(data)获取单词并将其分配给单独的向量，合并并绘制。