卷积神经网络 - 具有快速特征提取的预训练模型

Question

我可以获得最快的预训练网络以进行图像识别？ 最大的来源可能是Model Zoo，但我无法获得有关特征提取时间的准确信息。

现在我正在使用VGG_CNN_S模型，它为处理1张图像提供了大约80毫秒的mi。

据我所知，一张图片可以缩短到1毫秒。

哪些可供下载的预训练网络在提取功能方面最快？

Answer 1

很好地引入了优质高效的深层体系结构，所以我想你在这里得到的任何答案都会有一个很短的截止日期。

关于＆＃34;特征提取时间＆＃34;，我想你的意思是前进传球的持续时间 - 你对训练时间不感兴趣。此时间还取决于您要提取的图层：图层越深，时间越长（对于同一网络），因为它需要更多计算才能更深入到任何特定网络。然而，对于不同的网，通常需要不同的时间才能达到相同的深度＆＃34;因为每个深度的计算都不同。

然而，大致当牛津VGG实验室引用VGG_CNN_S时，Google实验室提出了GoogLeNet：它是一个非常深入的识别架构，但需要额外的努力来保持计算负担。值得一试。值得一试。