我试图在Fortran中使用SCALAPACK和MPI找到Hermitian矩阵的特征值和特征向量。为了挤压,我使这个程序尽可能简单,但仍然会出现分段错误。根据给出类似问题的人的答案,我已经尝试将所有整数更改为整数* 8,并将我的所有实数更改为实数* 8或实数* 16,但我仍然遇到此问题。最有趣的是,我甚至没有得到分段错误的回溯:当试图给我一个回溯并且必须手动中止时,程序会挂起。
另外,请原谅我缺乏知识 - 我对大多数程序都不熟悉,但我已经尽了最大努力。这是我的代码:
PROGRAM easydiag
IMPLICIT NONE
INCLUDE 'mpif.h'
EXTERNAL BLACS_EXIT, BLACS_GET, BLACS_GRIDEXIT, BLACS_GRIDINFO
EXTERNAL BLACS_GRIDINIT, BLACS_PINFO,BLACS_SETUP, DESCINIT
INTEGER,EXTERNAL::NUMROC,ICEIL
REAL*8,EXTERNAL::PDLAMCH
INTEGER,PARAMETER::XNDIM=4 ! MATRIX WILL BE XNDIM BY XNDIM
INTEGER,PARAMETER::EXPND=XNDIM
INTEGER,PARAMETER::NPROCS=1
INTEGER COMM,MYID,ROOT,NUMPROCS,IERR,STATUS(MPI_STATUS_SIZE)
INTEGER NUM_DIM
INTEGER NPROW,NPCOL
INTEGER CONTEXT, MYROW, MYCOL
COMPLEX*16,ALLOCATABLE::HH(:,:),ZZ(:,:),MATTODIAG(:,:)
REAL*8:: EIG(2*XNDIM) ! EIGENVALUES
CALL MPI_INIT(ierr)
CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,myid,ierr)
CALL MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,numprocs,ierr)
ROOT=0
NPROW=INT(SQRT(REAL(NPROCS)))
NPCOL=NPROCS/NPROW
NUM_DIM=2*EXPND/NPROW
CALL SL_init(CONTEXT,NPROW,NPCOL)
CALL BLACS_GRIDINFO( CONTEXT, NPROW, NPCOL, MYROW, MYCOL )
ALLOCATE(MATTODIAG(XNDIM,XNDIM),HH(NUM_DIM,NUM_DIM),ZZ(NUM_DIM,NUM_DIM))
MATTODIAG=0.D0
CALL MAKEHERMMAT(XNDIM,MATTODIAG)
CALL MPIDIAGH(EXPND,MATTODIAG,ZZ,MYROW,MYCOL,NPROW,NPCOL,NUM_DIM,CONTEXT,EIG)
DEALLOCATE(MATTODIAG,HH,ZZ)
CALL MPI_FINALIZE(IERR)
END
!****************************************************
SUBROUTINE MAKEHERMMAT(XNDIM,MATTODIAG)
IMPLICIT NONE
INTEGER:: XNDIM, I, J, COUNTER
COMPLEX*16:: MATTODIAG(XNDIM,XNDIM)
REAL*8:: RAND
COUNTER = 1
DO J=1,XNDIM
DO I=J,XNDIM
MATTODIAG(I,J)=COUNTER
COUNTER=COUNTER+1
END DO
END DO
END
!****************************************************
SUBROUTINE MPIDIAGH(EXPND,A,Z,MYROW,MYCOL,NPROW,NPCOL,NUM_DIM,CONTEXT,W)
IMPLICIT NONE
EXTERNAL DESCINIT
REAL*8,EXTERNAL::PDLAMCH
INTEGER EXPND,NUM_DIM
INTEGER CONTEXT
INTEGER MYCOL,MYROW,NPROW,NPCOL
COMPLEX*16 A(NUM_DIM,NUM_DIM), Z(NUM_DIM,NUM_DIM)
REAL*8 W(2*EXPND)
INTEGER N
CHARACTER JOBZ, RANGE, UPLO
INTEGER IL,IU,IA,JA,IZ,JZ
INTEGER LIWORK,LRWORK,LWORK
INTEGER M, NZ, INFO
REAL*8 ABSTOL, ORFAC, VL, VU
INTEGER DESCA(50), DESCZ(50)
INTEGER IFAIL(2*EXPND), ICLUSTR(2*NPROW*NPCOL)
REAL*8 GAP(NPROW*NPCOL)
INTEGER,ALLOCATABLE:: IWORK(:)
REAL*8,ALLOCATABLE :: RWORK(:)
COMPLEX*16,ALLOCATABLE::WORK(:)
N=2*EXPND
JOBZ='V'
RANGE='I'
UPLO='U' ! This should be U rather than L
VL=0.d0
VU=0.d0
IL=1 ! EXPND/2+1
IU=2*EXPND ! EXPND+(EXPND/2) ! HERE IS FOR THE CUTTING OFF OF THE STATE
M=IU-IL+1
ORFAC=-1.D0
IA=1
JA=1
IZ=1
JZ=1
ABSTOL=PDLAMCH( CONTEXT, 'U')
CALL DESCINIT( DESCA, N, N, NUM_DIM, NUM_DIM, 0, 0, CONTEXT, NUM_DIM, INFO )
CALL DESCINIT( DESCZ, N, N, NUM_DIM, NUM_DIM, 0, 0, CONTEXT, NUM_DIM, INFO )
LWORK = -1
LRWORK = -1
LIWORK = -1
ALLOCATE(WORK(LWORK))
ALLOCATE(RWORK(LRWORK))
ALLOCATE(IWORK(LIWORK))
CALL PZHEEVX( JOBZ, RANGE, UPLO, N, A, IA, JA, DESCA, VL, &
VU, IL, IU, ABSTOL, M, NZ, W, ORFAC, Z, IZ, &
JZ, DESCZ, WORK, LWORK, RWORK, LRWORK, IWORK, &
LIWORK, IFAIL, ICLUSTR, GAP, INFO )
LWORK = INT(ABS(WORK(1)))
LRWORK = INT(ABS(RWORK(1)))
LIWORK =INT (ABS(IWORK(1)))
DEALLOCATE(WORK)
DEALLOCATE(RWORK)
DEALLOCATE(IWORK)
ALLOCATE(WORK(LWORK))
ALLOCATE(RWORK(LRWORK))
ALLOCATE(IWORK(LIWORK))
PRINT*, LWORK, LRWORK, LIWORK
CALL PZHEEVX( JOBZ, RANGE, UPLO, N, A, IA, JA, DESCA, VL, &
VU, IL, IU, ABSTOL, M, NZ, W, ORFAC, Z, IZ, &
JZ, DESCZ, WORK, LWORK, RWORK, LRWORK, IWORK, &
LIWORK, IFAIL, ICLUSTR, GAP, INFO )
RETURN
END
问题在于第二个PZHEEVX功能。我很确定我正确使用它,因为这段代码是另一个更复杂的代码的简单版本,工作正常。为此,我只使用一个处理器。
帮助!
答案 0 :(得分:2)
根据this page 设置LWORK = -1似乎要求PZHEEVX例程返回所有工作数组的必要大小,例如,
如果LWORK = -1,则LWORK是全局输入和工作空间查询 假设;例程仅计算最佳大小 所有工作数组。这些值中的每一个都在第一个中返回 输入相应的工作数组,没有错误信息 由PXERBLA发布。
LRWORK = -1可以找到类似的解释。至于IWORK,
IWORK(本地工作空间)INTEGER数组 返回时,IWORK(1)包含整数工作空间量 必需的。
但是在你的程序中,工作数组被分配为
LWORK = -1
LRWORK = -1
LIWORK = -1
ALLOCATE(WORK(LWORK))
ALLOCATE(RWORK(LRWORK))
ALLOCATE(IWORK(LIWORK))
并且在第一次调用PZHEEVX之后,工作数组的大小为
LWORK = INT(ABS(WORK(1)))
LRWORK = INT(ABS(RWORK(1)))
LIWORK =INT (ABS(IWORK(1)))
看起来不一致(-1对1)。因此最好将分配修改为(*)
allocate( WORK(1), RWORK(1), IWORK(1) )
this page中的示例似乎也以这种方式分配工作数组。另一个值得关注的问题是INT()在几个地方使用(例如,NPROW=INT(SQRT(REAL(NPROCS)))
,但我想最好使用NINT()来避免舍入误差的影响。
(*)更确切地说,使用-1分配数组无效,因为分配的数组的大小变为0(感谢@francescalus)。您可以通过打印尺寸(a)或a(:)来验证这一点。为了防止出现这种错误,附加编译器选项非常有用,例如-fcheck = all(对于gfortran)或-check(对于ifort)。
答案 1 :(得分:1)
您的代码中有一个可疑的维度,很容易对段错误负责。在您的主程序中设置
EXPND=XNDIM=4
NUM_DIM=2*EXPND !NPROW==1 for a single-process test
ALLOCATE(MATTODIAG(XNDIM,XNDIM)) ! MATTODIAG(4,4)
然后你将你的MATTODIAG
Hermitian矩阵传递给
CALL MPIDIAGH(EXPND,MATTODIAG,ZZ,MYROW,...)
又被定义为
SUBROUTINE MPIDIAGH(EXPND,A,Z,MYROW,...)
COMPLEX*16 A(NUM_DIM,NUM_DIM) ! A(8,8)
这已经是一种不一致,这可能会破坏该子程序中的计算(即使没有段错误)。此外,子例程和scalapack认为A
的大小为(8,8)
,而不是您在主程序中分配的(4,4)
,允许子例程超出可用内存。