我正在使用MathNet Numerics矩阵并试图找出矩阵的协方差。
我们如何找到矩阵的协方差?
我们有方法在Statistics命名空间下找到两个IEnumerable之间的协方差。
http://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.Statistics/Statistics.htm
但我不知道如何使用它来寻找矩阵。
例如:在matlab / octave
C#中的方式相同。我们怎样才能实现?
答案 0 :(得分:2)
我认为Math.NET中没有任何方法可以模仿Matlab / Octave中的cov
函数,但您可以轻松编写自己的函数:
public static Matrix<double> GetCovarianceMatrix(Matrix<double> matrix)
{
var columnAverages = matrix.ColumnSums() / matrix.RowCount;
var centeredColumns = matrix.EnumerateColumns().Zip(columnAverages, (col, avg) => col - avg);
var centered = DenseMatrix.OfColumnVectors(centeredColumns);
var normalizationFactor = matrix.RowCount == 1 ? 1 : matrix.RowCount - 1;
return centered.TransposeThisAndMultiply(centered) / normalizationFactor;
}
答案 1 :(得分:0)
您可以使用Accord.Statistics nuget包中的Tools.Covariance()方法。 http://accord-framework.net/docs/html/M_Accord_Statistics_Tools_Covariance.htm
要做这样的事情:
using Accord.Statistics;
public void CalculateMatrixCovariance()
{
var matrix = new double[,] {
{3,5},
{9,10}};
var covMatrix = matrix.Covariance();
Console.WriteLine(covMatrix[0,0] + " " + covMatrix[0, 1]);
Console.WriteLine(covMatrix[1,0] + " " + covMatrix[1, 1]);
}