对于桌面和Android版本的OpenCV 3.0，似乎MSER算法的工作方式不同。根据运行OpenCV的平台（桌面或Android），下面的代码产生不同的结果：
Mat img = Imgcodecs.imread(filename, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
MatOfKeyPoint mokp = new MatOfKeyPoint();
FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.MSER);
fd.detect(img, mokp);
然后
System.out.println("Mat of key points = " + mokp.rows() + "x" + mokp.cols());
（适用于桌面）或
Log.i(TAG, "Mat of key points = " + mokp.rows() + "x" + mokp.cols());
（对于android）
这是我在日志中得到的：
Mat of key points = 79x1
（桌面）
Mat of key points = 216x1
（机器人）
为什么会有区别？是否有任何MSER默认设置，对于桌面和Android有什么不同？我被困在这里，任何帮助都非常感激。