如何将txt文件转换为数组python。 ＆＃34;无法将字符串转换为浮动＆＃34;

Question

我需要导入一个txt文件的数组值，但是当我打印看到我的值时，我得到这个错误：＆＃34;无法将字符串转换为float：vector（0.1013,0.2395,1.1926），vector（0.1276） ，0.2361,1.1760），载体（0.13952644965926353,0.23617897201269641,1.1760001652770353），载体（0.16723382973344353,0.23617897201269641,1.176000165277035＆＃34; 仅显示数组的几个值。 我知道我做错了什么，以及做正确的方法是什么？

def load_files(self):

    dlg = wx.FileDialog(None,message="Choose File",wildcard= 'Points (*.txt; *.csv)|*.txt;*.csv', defaultFile="",style=wx.FD_OPEN|wx.FD_FILE_MUST_EXIST|wx.FD_CHANGE_DIR)

    if dlg.ShowModal() == wx.ID_CANCEL:
            print ('buh cancelaste')

    else:


        filename=dlg.GetFilename()
        f = open(filename)
        data = f.read()
        data = np.array(data).astype(float)
        print(data)


files = wx.Button(pan, label='Load Coordinates', pos=(x1+158,570), size = (150,40))
files.Bind(wx.EVT_BUTTON, load_files)

txt文件。

载体（0.1013,0.2395,1.1926），载体（0.1276,0.2361,1.1760），载体（0.13952644965926353,0.23617897201269641,1.1760001652770353），载体（0.16723382973344353,0.23617897201269641,1.1760001652770353），载体（0.18306661834726065,0.23617897201269641,1.1760001652770353），载体（载体（载体） 0.21077399842144068,0.23219954535704859,1.1760001652770353），载体（0.22264858988180353,0.22822011870140083,1.1760001652770353），载体（0.23452318134216635,0.22822011870140083,1.1760001652770353）

载体（-3.22925576,0.78085742,8.2709313），载体（0.12270437,0.29943441,1.65709467），载体（0.1278586,0.09019178,1.24548948），载体（0.25600214，-0.04258577,0.6109198）

载体（0.12795994,0.30532043,1.6896684），载体（0.13624277,0.09229906,1.24548948），载体（0.29656594，-0.08827312,0.69368916），载体（0.19870717，-0.09120946,1.19266453）

Answer 1

错误消息表明传递给data的{​​{1}}是表单中的一个或多个字符串

np.array

一根长串。你没有做任何事情来打破空格，逗号或换行。

使用vector(0.1013, 0.2395, 1.1926), vector(0.1276, 0.2361, 1.1760), vector(0.13952644965926353, 0.23617897201269641, 1.1760001652770353), vector(0.16723382973344353, 0.23617897201269641, 1.176000165277035 ，您尝试将该字符串转换为浮点数或浮点数序列。 Python astype(float)函数适用于float(astr)之类的字符串，而不是具有多个数字的长字符串。即使你将"0.1013"打成了像

这样的子串

data

它会有问题，因为vector(0.1013, 0.2395, 1.1926) 没有任何意义。

您需要对这些文件行进行更多解析。您需要将它们分成几行（例如vector），剥离readline()，将它们拆分为\n之类的块，然后将其拆分为每个都有一个数字的字符串。换句话说，像这样的字符串列表将起作用：

vector()

观察当In [848]: np.array(['0.1013', '0.2395', '1.1926']) Out[848]: array(['0.1013', '0.2395', '1.1926'], dtype='<U6') In [849]: np.array(['0.1013', '0.2395', '1.1926']).astype(float) Out[849]: array([ 0.1013, 0.2395, 1.1926]) 是＆＃39; vector（）＆＃39;字符串：

data

In [852]: np.array('vector(0.1013, 0.2395, 1.1926)') Out[852]: array('vector(0.1013, 0.2395, 1.1926)', dtype='<U30') In [853]: np.array('vector(0.1013, 0.2395, 1.1926)').astype(float) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-853-413e30b24430> in <module>() ----> 1 np.array('vector(0.1013, 0.2395, 1.1926)').astype(float) ValueError: could not convert string to float: 'vector(0.1013, 0.2395, 1.1926)' 不会在字符串中搜索看起来像数字的子字符串。试试astype(float)和变体。 float('123 45')需要看起来像浮点数或整数的东西。