Patternet没有收敛到解决方案

Question

我需要将神经网络用于二元分类器。我正在使用Matlab对数据进行分类，特别是使用Patternet。问题是，神经网络似乎找不到解决方案。表现似乎是渐近的，它根本不动！它在整个培训课程中都是静态的。

我在前馈网上有更好的结果，我得到实数值作为输出而不是二进制，所以我定义了一个阈值（例如，大于0.5是1，低于0.5是零）。有没有更好的方法呢？

为什么前馈模式网络对于此任务似乎无用，但是用于拟合的常规前馈网似乎是更好的方法？

Answer 1

您可以尝试标准化数据。非标准化数据往往使训练算法陷入局部最大值。

您还可以增加隐藏层神经元甚至隐藏层数，然后尝试。