Matplotlib：更改单个网格线的颜色

Question

我现在只使用Python大约一个月了，所以我很抱歉，如果有一些简单的解决方案我忽略了。

基本上我有一个有4个子图的图，左边的2显示纵向图，右边的图显示纵向图的某些点的散点图。您可以使用按钮单击纵向图的不同点处的散点图，并且您当前所在的纵向图的刻度标签将以蓝色突出显示。

为某个刻度标签着色已经适用于此：

xlabels = []
labelcolors = []

for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
    if re.search('SFX|MC|MQ|MS|MKC', item):
        xlabels.append(mr.segmentlst[i])
    else:
        xlabels.append('')

for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
    if re.search('SFX', item):
        labelcolors.append('black')
    else:
        labelcolors.append('gray')

labelcolors[self.ind]='blue'      

[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax1.xaxis.get_ticklabels())]
[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax2.xaxis.get_ticklabels())]

它只显示某些刻度标签并相应地改变它们的颜色（我不知道是否有另一种解决方案，它是我唯一能找到的解决方案）。不要介意mr.segmentlist，我目前正在硬编码使用其他方法的属性，所以我可以轻松地在Spyder中测试它。

我还希望在纵向图中更改当前突出显示的刻度标签的网格线颜色（只有xgridlines可见），是否有某种类似的方法可以做到这一点？我现在已经在互联网上搜索了大约2个小时的解决方案，并没有找到任何有用的东西。

我认为可能会使用类似ax1.get_xgridlines()的内容，但我不知道如何将其转换为有用的列表。

谢谢， 塔玛拉

Answer 1

get_xgridlines()返回Line2D对象列表，因此如果您可以找到要修改的行，则可以修改其任何属性

x = np.random.random_sample((10,))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(x,x)
ax.grid()
a = ax.get_xgridlines()
b = a[2]
b.set_color('red')
b.set_linewidth(3)

Answer 2

因为上述解决方案仅适用于主要网格线 （因为get_gridlines（）当前已被硬编码为仅使用主要代码）， 您还可以通过以下方法来调整次要网格线 get_gridlines（）函数(from here)：

from matplotlib import cbook
def get_gridlines(ax, which):
        '''
        Parameters: 
            ax : ax.xaxis or ax.yaxis instance

            which : 'major' or 'minor'
        Returns:
            The grid lines as a list of Line2D instance    

        '''

        if which == 'major':
            ticks = ax.get_major_ticks()
        if which == 'minor':
            ticks = ax.get_minor_ticks()

        return cbook.silent_list('Line2D gridline',
                                 [tick.gridline for tick in ticks])