我有几个自定义函数，我经常在R中使用。而不是在每个脚本中使用此文件（或其中的部分），是否有某种方法将其添加到基本R文件中，以便它们在我使用时始终可用R'
答案 0 :(得分：22)
是的，创建一个包。有许多教程以及Writing R Extensions副本附带的R手册。
起初看起来似乎太多了，但你可能会很高兴你从长远来看这样做。
PS然后您可以从~/.Rprofile加载该包。对于非常短的代码，您也可以在那里定义它。
答案 1 :(得分：17)
对于一些有用的功能，包可能有点过分。我认为明确地source()在你需要它们时没有任何问题 - 至少它是明确的，所以如果你给某人发电子邮件你的代码，你就不会忘记包含那些其他的脚本。
答案 2 :(得分：9)
另一种选择是使用.Rprofile文件。您可以在?Startup中了解详细信息。基本上，这个想法是：
...在当前目录或中搜索名为'.Rprofile'的文件 在用户的主目录中（按此顺序）。用户配置文件是 来自工作区。
您可以阅读here了解有多少人使用此功能。
答案 3 :(得分：2)
接受的答案最好是长期的：制作一个包裹。
幸运的是，devtools软件包大大减少了实现这一目标的学习曲线：它可以自动创建软件包（很好地帮助您正确起步），鼓励良好实践（例如使用{{进行记录） 1}}，并帮助使用在线版本控制（bitbucket，github或其他），与他人共享您的包。它也非常有助于平滑您提交CRAN的方式。
http://adv-r.had.co.nz和http://r-pkgs.had.co.nz的好文档。
到create your package，例如你可以：
roxygen2答案 4 :(得分：1)
您还可以查看'mvbutils'软件包：它允许您设置一组“任务”（其中包含工作区“.RData”文件的文件夹），这样您就可以随时查看祖先任务中的内容（即祖先在search（）路径中）。因此，您可以将自定义函数放在始终启动R的“启动任务”中;然后你改变你需要的任何项目特定任务，这样你就可以避免混乱的工作区，但你仍然可以使用（和编辑）自定义函数，因为启动任务总是祖先的。对象（包括函数）存储在“.RData”文件中，因此自动加载/保存，但函数有单独的文本备份工具。
在R中有很多不同的工作方式，没有“一刀切”的最佳解决方案。找到概述也不容易！只为自己说话：
我不是每次都要“采购”所有东西的粉丝;一方面，它根本不适用于大数据集和/或模型运行结果。
我认为软件包 hard 可以创建和维护;有一个非常重要的开销。在您编写的前5个软件包之后，如果您至少每周执行一次，它会更容易一些，所以您不会忘记如何，但实际上......
事实上，'mvbutils'还有一堆工具，用于促进包的创建和（特别是）维护，旨在与任务层次系统平滑地连接。我用＆amp;编辑我自己的包（包括编辑mvbutils本身）;但如果不是'mvbutils'中的工具，我会在一周的大多数日子里沮丧地磨牙。