如何在python中逐块读取wave文件（与numpy数组兼容）？

Question

我不想加载整个wave文件，而是想在python中逐块读取wave文件（与numpy数组兼容）。也就是说，一次只将一部分波形文件加载到numpy数组中。我知道scipy.io.wavfile.read（somefile）和scikits.audiolab.wavread（filename）。但他们不支持blockwise。已加载整个wavefile。问题是当波形文件非常大时，会使用大量内存。

Answer 1

尝试使用PySoundFile怎么样？ 根据{{​​3}}：

声音文件也可以简单读取，可选择重叠的块。例如，这会计算长文件的每个块的信号级别：

import numpy as np
import soundfile as sf

rms = [np.sqrt(np.mean(block**2)) for block in
sf.blocks('myfile.wav', blocksize=1024, overlap=512)]

我希望这会有所帮助。