我用2种算法对乳腺癌细胞进行了分割。下一步是使用灵敏度和阳性预测值来评估2种算法。因此我分别用49和27个细胞计数细胞分割图像和参照。 .next我必须找出参考图像和分割图像中存在的no.of细胞,参考但不存在于分割图像中的细胞数量和不参考但存在于分割中的细胞数量图像是灰度的。
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这里的问题是如何给出不同分割方法之间一致的细胞身份。根据您的分割结果,我想您可以计算两种情况下每个细胞的几何中心。从参考图像开始,如果您在分割的情况下寻找相同的单元格,则在每个单元格的几何中心的特定距离(例如,单元格的最大长度的1/2)内进行搜索,并查看分段情况中是否存在任何单元格其几何中心在此范围内。然后你算了。如果你在这里发布你的代码会更好,所以答案可以更具体。