Question

我在rethinkdb中实现以下SQL查询时遇到一些问题，我想根据user_count获取社区中最受欢迎的5个频道。

SELECT 
    channels.*, 
    COUNT(distinct channel_users.user_id) as user_count 
FROM channel_users 
LEFT JOIN channels ON 
    channels.id = channel_users.channel_id 
WHERE channels.community_id = "MY_COMMUNITY_ID" AND channels.type = 'public' 
GROUP BY channel_id 
ORDER BY user_count DESC 
LIMIT 5

这是我在ReQL中得到的，这只是给我一个频道列表，我怀疑这里需要更多的地图/缩减？

r.db('my_db')
.table('channel_users')
.filter({ community_id : 'MY_community_id' })
.orderBy(r.desc('created_at'))
.eqJoin('channel_id', r.table('channels'))
.map(function(doc){ 
    return doc.merge(function(){ 
        return {
            'left' : null,
            'right': {'user_id': doc('left')('user_id')}
        }
    })
})
.zip()
.run(function(err, channels){
    console.log(err, channels);
    next();
});

表格设计如下：

channel_users

id | channel_id | community_id | role | user_id

信道

id | community_id | name | user_id (creator)

任何帮助表示赞赏！感谢

Answer 1

这样做你想要的吗？

r.table('channels').filter(
  {community_id: 'MY_COMMUNITY_ID', type: 'public'}
).merge(function(channel) {
  return {user_count: r.table('channel_users').filter({channel_id: channel('id')}).count()};
}).orderBy(r.desc('user_count')).limit(5)

（请注意，如果在getAll上创建辅助索引，则可以在合并中使用filter而不是channel_id来提高速度。）

使用RethinkDB的MySQL独特计数类型查询

1 个答案: