所以我一直试图解决这个问题一段时间，尽管在StackOverflow和许多谷歌搜索上发现了很多建议和提示，但似乎无法找到加快Django插入性能的方法。
所以基本上我需要通过Django将大量数据记录（~2百万）插入我的MySQL数据库，每个记录条目高达180KB。我已经将我的测试缩减到2,000个插入但仍然无法将运行时间降低到合理的数量。 2,000个插入目前大约需要120秒。
所以我尝试了以下所有内容（以及每种内容的多种组合）无济于事：
如果我忘记列出某些内容，请道歉，但此时我只是尝试了很多不同的事情，我甚至无法跟踪ahah。
非常感谢这方面的一些帮助，可以加快那些可能不得不使用Django数据库插入执行类似任务的人的性能。
如果我遗漏了任何必要的信息，请告诉我！
答案 0 :(得分：1)
这实际上是django的范围。 Django只是将你的python转换为tbody语句。对于django层上的大多数性能，完全跳过它（通过执行sql raw）可能是最好的，即使python处理与sql-database的IO相比非常快。
您应该专注于数据库。我是一个postgres人，所以我不知道mysql有什么配置选项，但可能有一些微调可用。
如果你已经这样做并且仍然没有增加，你应该考虑在RAID 0中使用SSD，SSD，甚至在内存中使用db，以跳过IO次。
分片也可能是一个解决方案 - 分割任务并同时执行它们。
如果插入不是时间关键的，即可以随时进行，但不应阻止页面加载，我推荐芹菜。 只要有时间，您就可以将任务排队等待 - 异步。
答案 1 :(得分：0)
您还可以尝试删除表上的任何索引（以及任何其他约束），在插入后重新创建索引和约束。
更新索引和检查约束可能会减慢每次插入的速度。
答案 2 :(得分：0)
所以我发现编辑mysql /etc/mysql/my.cnf文件并配置一些InnoDB设置可以显着提高性能。
我设置：
重新启动了mysql服务器，这减少了50个插入，从~3秒到~0.8秒。还不错！
现在我注意到，对于大数据量，插入内容会逐渐延长。 50次插入在约0.8秒开始，但在100次左右后，平均值达到1.4秒并继续增加。
如果已解决则会报告。