Question

假设我想为matplotlib图中的点创建颜色方案，并且每个点都有一定比例的属性A，B和C（每个属性都可以取值从0到1）。一个简单的方法是使用rgb triangle，因此点的红色值由A给出，其绿色值由B给出，其蓝色值由{C给出1}}。

然而，似乎像this这样的替代三角形可能会提供更多的“动态范围”，即可以更容易地看到每个点在三角形中的位置。但是，我不知道如何编码该特定三角形（即给定A，B和C，返回(r,g,b)元组。它还有一个额外的问题，即在中心有白色，在白色背景下看起来不太好。

我的问题：对于像这样的问题，什么是好的三角色标？什么是这种事情，因为我发现很难搜索？

此外，如果我们想将此扩展为四个属性A，B，C和D，并且具有“颜色方块”，那么四角的适当颜色，以及如何编写一个函数来自A，B，C和D并返回(r,g,b)元组？

理想情况下，这样的配色方案（a）在任何地方都有独特的颜色，（b）其中没有白色，（c）理想情况下具有高度变化，以便更容易看到色标中的哪个位置你是通过观察它。更好的是色盲是安全的，但在这种情况下可能要求太多。

建议非常感谢。我的最终目标是制作类似this的东西，但使用其中一种颜色方案。感谢。

编辑：添加重要约束A+B+C=1以使技术上成为可能。例如，假设我想提出一种配色方案，以便将唯一的颜色映射到ternary phase diagram such as this中的特定组合。 “明显”的情况是使用RGB三角形，但有更好的解决方案吗？我将如何在Python中编写代码？

Answer 1

使用类似的内容来了解如何表示自己的数据：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import random

count = 300
space = random.random((count,2))
hue = random.uniform(0,1,(count,3))

def to_rgb(triplet):
    '''convert a triplet of values in the range [0,1]
    to a RGB triplet of values in the range [0, 255] (integers);
    blue is kept to a smaller range so the RGB never turns white.'''

    red = triplet[0]
    green = 1-triplet[1]
    blue = triplet[2]*0.75

    return [red, green, blue]


plt.scatter(space[:,0], space[:,1], c=map(to_rgb, hue), s=60)
plt.show()

您可以使用ColorBrewer讨论我们如何解释单色或发散或任何颜色方案，以弄清楚您想如何表示三个“颜色”变量中的每一个。（很难将它们中的三个组合在一起。更难以做到这一点，即使是最常见的色盲。）

matplotlib的平滑，插值三级或四级色标（例如r，g，b三角形）？

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