Question

我使用Mongodb作为项目数据库，我每秒向mongodb发送1000个请求。我得到一个观察结果，与队列中最后一个请求相比，队列前面的请求工作得更快。我担心如果打电话给mongodb增加它会消耗更多时间。我认为这可以管理使用池连接。如果是，请让我知道我们如何使用python增加池大小。如果没有建议我任何其他选择

以下是查找字段 snippetid 的文档的一些结果，我有索引

有些早期发送的请求

db.collection.find({'snippetid': '55a0466a414353801e4ff16a'})

Time Taken 0.00563097000122

db.collection.find({'snippetid': '559417cd5217d572fa120a21'})

Time Taken 0.00330901145935

队列中最后一些请求

db.collection.find({'snippetid': '55a4b1d45217d5e7609e19b2'})

Time Taken 1.95499396324

db.collection.find({'snippetid': '55a059d5be98fa09168b63f9'})

Time Taken 1.96221590042

Answer 1

嘿，你可以使用pymongo增加python中的池大小。语法

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('host', port, maxPoolSize=200)

有关详细信息，请查看link

Answer 2

来自MongoClient的pymongo文档：

maxPoolSize（可选）：池将同时打开的最大连接数。如果设置了此选项，则如果池中存在maxPoolSize未完成的连接，则操作将被阻止。默认为100.不能为0.

鉴于签名：

 pymongo.mongo_client.MongoClient(
     host='localhost', port=27017, document_class=dict,
     tz_aware=False, connect=True, **kwargs)

因此，在该调用中添加maxPoolSize所需的值将设置连接池的大小。

请注意，＆＃34;没有任何内容是免费的＆＃34; ，这在客户端和服务器上都是明显的成本，以维持大量的连接。对于高请求负载，您可以查看备用处理方法，或者至少平衡负载。

如何使用python增加Mongodb的连接池大小

2 个答案: